software · datos · inteligencia artificial — para empresas y pymes

El software de tu empresa, construido para seguir funcionando después de la entrega.

En DASSI diseñamos sistemas a medida, ordenamos tus datos y aplicamos inteligencia artificial donde realmente aporta — con el mismo criterio con que se opera un sistema en producción, no el de una demo.

trayectoria
15+ años diseñando, construyendo y operando sistemas
stack
PHP · Symfony · Docker · AWS · CI/CD
enfoque hoy
datos, Business Intelligence e IA aplicada

Qué puede hacer DASSI por tu empresa

Cuatro frentes que casi siempre están conectados: si uno falla, los otros lo sienten.

Desarrollo de software a medida

Sistemas backend robustos, APIs REST y GraphQL, integraciones en tiempo real con WebSockets y Server-Sent Events. Construidos sobre PHP y Symfony, con más de una década operando una plataforma SaaS real.

Infraestructura y DevOps

Servidores Linux en la nube, contenedores Docker y flujos CI/CD. Sistemas pensados para seguir corriendo, con monitoreo y despliegues que no dependen de que alguien esté mirando en ese momento.

Análisis de datos y Business Intelligence

Dashboards y reportes que convierten planillas y bases de datos dispersas en decisiones. Con formación específica en Business Intelligence, no solo la intuición de «esto debería servir».

Inteligencia artificial aplicada

Automatización de tareas repetitivas y agentes conectados a los sistemas reales de tu empresa. No una demo de IA: una herramienta que tu equipo usa todos los días.

Cómo trabajamos

  1. Diagnóstico

    Entendemos cómo funciona tu empresa hoy: qué sistemas usan, dónde se pierden datos, qué se hace a mano y no debería.

  2. Implementación

    Construimos lo que hace falta, priorizando lo que da resultado rápido sobre lo que se ve bien en una presentación.

  3. Operación continua

    El trabajo no termina en la entrega: monitoreo, mantención y ajustes mientras el sistema sigue funcionando.

Conversemos

Cuéntanos qué proceso de tu empresa te está quitando más tiempo del que debería. Partimos por ahí.